La extrapolación es la extensión del conocimiento privado a un conjunto más grande de objetos o fenómenos. Por ejemplo, si se extrae un cubo de agua de un grifo abierto en 15 segundos, podemos decir con certeza que en los próximos 60 segundos, se dibujarán 4 cubos más. Si una lata de pintura era suficiente para 10 metros cuadrados de pared, significa que para pintar toda la pared de 80 metros cuadrados, se necesitarán 7 latas más.
El término «extrapolación» es de origen latino. Se forma a partir de las palabras extra (over) y polio (establecida, cambio). Entonces, literalmente, el término original se puede traducir como «Cambio (establecer, determinar) más allá de lo que es».
La extrapolación (extrapolación) se usa ampliamente en los cálculos matemáticos y estadísticos. Además de los valores específicos de las cantidades, es importante saber cómo cambian con el tiempo. Si un valor cambia linealmente, la extrapolación debe ser lineal. Si el valor cambia proporcionalmente, entonces la extrapolación debe ser consultormente.
El método opuesto es la interpolación (o interpolación): determinación de valores parciales intermedios desconocidos según un patrón general conocido.
La extrapolación (o extrapolación) sugiere cómo una cantidad variará con otra. Las características cuantitativas y cualitativas pueden extrapolarse. Esto hace posible realizar pronósticos bastante precisos. Aún así, los datos obtenidos no pueden considerarse absolutamente precisos, garantizados o probados.
Ejemplos de extrapolación
Un ejemplo popular con el que todos están familiarizados es adivinar cómo será el clima en un momento determinado. Si se le pregunta a una persona cómo será el clima en enero, dirá que se congelará y nevará porque ha sido así en años anteriores. Por lo tanto, extiende su conocimiento previo a un período sobre el cual todavía no sabe nada. Esto es extrapolación.
Considere un ejemplo simple. Había 100 conejos que vivían en una isla, y un año después hubo 200. Podemos suponer que durante un año la población de conejos siempre aumenta en 100 y aplica extrapolación lineal, considerando que el próximo año los conejos serán 300, yEn otro año, 400. Pero si uno se supone inmediatamente que el número de conejos se ha duplicado, entonces la interpolación parabólica debe usarse aquí. Esto significa que en el tercer año habrá 400 conejos y en el cuarto año habrá 800 conejos.
La extrapolación también se usa en economía. Sabiendo a qué tasa está creciendo la economía de cierto estado, los economistas pueden asumir lo que será en unos pocos años, si no hay fuerza mayor y choques económicos. Del mismo modo, se pueden estimar factores negativos. Por ejemplo, si el número de personas desempleadas en un país aumenta cada año, la extrapolación nos permite estimar a qué nivel alcanzará el desempleo en cierto año.
En matemáticas, la extrapolación le permite usar ecuaciones de un área temática a otra, para construir gráficos e incluso identificar funciones conociendo solo un número limitado de valores. En ciencias sociales, la extrapolación es un método importante para analizar la opinión pública. Cualquier encuesta u otra investigación se realiza en una muestra limitada de personas, después de lo cual las relaciones resultantes se extienden (extrapoladas) a toda la población.
Estrategias de extrapolación
Al realizar la extrapolación, generalmente se emplea una de las tres estrategias básicas:
- Modelado analógico. Esta estrategia implica encontrar analogías entre procesos de diferente naturaleza física y transferir conocimiento de un proceso a otro. Por ejemplo, el conocimiento de cómo los flujos de corriente en un conductor se pueden usar para calcular el movimiento del agua a través de una tubería o la propagación de calor en un sólido.
- Extrapolación de inducción. Esto es encontrar una tendencia y hacer predicciones basadas en ella.
- DISEMINACIÓN DE DATOS. Esta estrategia implica extender el conocimiento o las conclusiones sobre un objeto a todo el grupo de objetos similares (la población general).
Por ejemplo, al establecer la opinión pública, se realizan encuestas sociales. Implican un número muy pequeño de personas (generalmente no más de unos pocos miles). Pero los datos obtenidos se extrapolan a todo el grupo social o a toda la población del país. Por lo tanto, las encuestas sociales utilizan la extrapolación de datos a la población general.
Extrapolación en economía
Los procesos económicos están sujetos a ciertas regularidades (aunque para un observador externo puede parecer que muchos eventos en la economía ocurren espontáneamente e impredeciblemente). Habiendo determinado estas regularidades, es posible usarlas para pronosticar un mayor desarrollo de la economía mediante extrapolación.
Por ejemplo, la extrapolación se usa para pronosticar el crecimiento del PIB de un país. Es suficiente analizar los valores de años anteriores para ver la tendencia y comprender cómo cambiará en los próximos años. Por supuesto, esta estimación será justa solo si no hay circunstancias de fuerza mayor que cambien drásticamente la situación económica.
Extrapolación en estadísticas
Las estadísticas son una de las aplicaciones más obvias de extrapolación. Casi cualquier investigación estadística se realiza en una muestra limitada, después de lo cual los datos recopilados se extrapolan a toda la población general.
Por ejemplo, al realizar una encuesta, es imposible entrevistar a todos los ciudadanos de un estado. Para este propósito, se determina una muestra diferenciada por ciertos indicadores (por ejemplo, por ingreso promedio). En la Federación de Rusia, tales muestras se determinan para cada entidad constituyente de la Federación, y los resultados de las encuestas se ingresan en una sola base de datos y se extrapolan a toda la población del país.
Extrapolación en marketing
El marketing es una actividad cuyo objetivo principal es aumentar las ventas y las ganancias. Una de las herramientas más importantes en el marketing es el pronóstico, porque es importante comprender cómo cambiarán la demanda, la competencia y otros factores del mercado. Y la extrapolación es uno de los principales métodos de pronóstico, que proporciona pronósticos bastante precisos.
Consideremos un ejemplo de extrapolación en el marketing. Supongamos que tenemos datos sobre la venta de bienes durante 4 semanas. Se vendieron 210, 230, 240 y 250 unidades respectivamente. Hay una tendencia ascendente en la demanda, y la relación es casi lineal. Por lo tanto, podemos suponer que para fines del mes siguiente las ventas aumentarán a 290-300 unidades por semana. Y el proveedor debe estar listo para proporcionar la cantidad requerida.
La peculiaridad de la extrapolación en el marketing es que es adecuada solo para el pronóstico a corto plazo (un año o dos). Esto se explica por el hecho de que en los mercados mundiales actuales se están desarrollando muy dinámicamente. Aparecen constantemente los nuevos productos y marcas, el nivel de competencia cambia, la demanda de ciertos tipos de productos surge y desaparece. El mercado está influenciado por tantos factores que es extremadamente difícil hacer pronósticos a largo plazo.
